科客點評：雖然人工智能離我們的距離好像有些遠，但其帶來的改變還是十分大的。

　　與Facebook不同，智能手機自身無法識別和標記其用戶，但麻省理工學院(MIT)研發(fā)的人工智能芯片卻能改變這一現(xiàn)狀。MIT研發(fā)的這款168核的芯片原型名為“Eyeriss”，能夠識別人臉、其他物體，甚至是聲音，可用于智能手機、自動駕駛汽車、機器人、無人機和其他設備。

　　除了MIT Eyeriss，其他一些公司也在研發(fā)類似的芯片產(chǎn)品，無需人工干預即可執(zhí)行更多任務。例如，高通公司正在研發(fā)一款智能芯片，能揣摩用戶，并預測用戶行為。Nvidia也在為汽車研發(fā)一款計算機，采用Tegra芯片，允許自動駕駛汽車識別信號燈和道路標識。

　　之前，微軟、Facebook和Google等公司已經(jīng)向我們展示過，通過深度學習系統(tǒng)來訓練計算機，可以讓計算機識別圖像、人臉和聲音。深度學習是機器學習的一部分，通過算法對數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)和分類。深度學習系統(tǒng)通常需要使用復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡和大量的計算資源。

　　但MIT表示，Eyeriss芯片對資源的需求較小，運行效率是普通手機GPU的10倍，因此可以直接在移動設備上執(zhí)行強大的人工智能算法，而不需要將數(shù)據(jù)上傳到互聯(lián)網(wǎng)進行處理。普通GPU芯片一般是很多處理單元共享一個內(nèi)存條，而Eyeriss芯片每個處理單元都有自己的內(nèi)存，而且它可以在向處理單元發(fā)送數(shù)據(jù)前對數(shù)據(jù)進行壓縮。

　　Eyeriss的每個處理單元都可以直接與相鄰的處理單元進行交流，如果需要共享數(shù)據(jù)，不需要將數(shù)據(jù)傳送到主內(nèi)存。Eyeriss芯片目前尚處于原型階段，MIT研究人員并未說明是否以及何時推出正式的產(chǎn)品。除了Intel高通，Movidius等芯片公司也在嘗試將人工智能技術(shù)融入移動設備中。關(guān)注科客網(wǎng)官方微信kekebat，獲取更多精彩資訊。（新浪科技，原標題《MIT研發(fā)168核心人工智能芯片：自主識別人臉》）