科客點(diǎn)評(píng)：有了這款應(yīng)用，姑娘們的減肥大計(jì)指日可待。

　　對(duì)于那些時(shí)常喜歡在Instagram上發(fā)布食物照片的人來說，谷歌(微博)正在開發(fā)的一款應(yīng)用或許不會(huì)得到他們太多的青睞。根據(jù)美國(guó)月刊雜志《大眾科學(xué)》（PopularScience）消息稱，這款應(yīng)用將利用人工智能技術(shù)告訴你照片中食物含有多少卡路里。

　　谷歌人工智能和算法理論研究學(xué)者凱文-墨菲（KevinMurphy）近日在波士頓“Rework深度學(xué)習(xí)峰會(huì)”（ReworkDeepLearningSummit）上展示了這款名為“Im2Calories”的全新應(yīng)用。墨菲表示，這款應(yīng)用能夠告訴你圖片中的雞蛋、土司或者餐盤中的培根擁有多少卡路里。而且，該應(yīng)用不需要用戶提交多么高分辨率的圖片或者進(jìn)行任何復(fù)雜的操作就能夠自動(dòng)完成計(jì)算。

　　簡(jiǎn)單來說，Im2Calories將利用算法識(shí)別圖片中的食物，分析其中的食品種類，計(jì)算卡路里總量，同時(shí)也免除了用戶手動(dòng)輸入的麻煩。這套深度學(xué)習(xí)的算法結(jié)合了視覺分析、圖像識(shí)別，并依靠背后的大數(shù)據(jù)庫(kù)來判斷食物熱量。

不過，雖然谷歌已經(jīng)為其申請(qǐng)了專利，但I(xiàn)m2Calories僅僅是作為一個(gè)研究項(xiàng)目展開的，因此該應(yīng)用可能永遠(yuǎn)不會(huì)出現(xiàn)在普通智能手機(jī)用戶手中。

應(yīng)該說，Im2Calories的出現(xiàn)或許會(huì)讓人們大快朵頤之前三思而后行，但墨菲表示谷歌開發(fā)這一應(yīng)用的目的并不是讓人們?cè)谶M(jìn)食的時(shí)候產(chǎn)生“負(fù)罪感”，而是希望幫助人們更加輕松的跟蹤自己的進(jìn)食量和節(jié)食日程。

Im2Calories所使用的圖片識(shí)別技術(shù)，谷歌已經(jīng)做了不少的類似嘗試。比如，最新的谷歌產(chǎn)品已經(jīng)能夠識(shí)別整幅畫面，并用自然語言描述出來。比如，“草原上的大象”、“玩飛盤的年輕人”這樣的字句。

需要指出的是，Im2Calories本身或許并算不上是什么特別令人驚艷的應(yīng)用，但其背后所使用到的人工智能技術(shù)似乎才是谷歌的未來重心所在。因?yàn)槿斯ぶ悄軗碛兄鴰缀鯚o限的應(yīng)用前景，或許在不久的未來我們可以通過讓這一技術(shù)“閱讀”街上的車流狀態(tài)，并實(shí)時(shí)反饋哪邊有合適的停車位。

“如果我們能識(shí)別食物卡路里，那么它會(huì)成為一個(gè)殺手級(jí)的應(yīng)用。想象一下，如果它用來分析街景，就能定點(diǎn)車輛的具體位置、有多少車、正在朝著哪個(gè)方向行駛，繼而預(yù)測(cè)出哪里有可用的泊車地點(diǎn)?！蹦普f道。

不過墨菲也承認(rèn)，現(xiàn)階段Im2Calories的計(jì)算并不完全準(zhǔn)確。這套系統(tǒng)仍處在半自動(dòng)狀態(tài)，經(jīng)常會(huì)有識(shí)別錯(cuò)誤，比如把煎蛋錯(cuò)認(rèn)為水煮蛋或其他食物。目前，Im2Calories總體的正確率大約只有30%,不過它會(huì)一直處在自我學(xué)習(xí)的過程中，使用越多準(zhǔn)確度也會(huì)越高。

“我們會(huì)不斷的收集數(shù)據(jù)，它也會(huì)變得越來越準(zhǔn)確?！蹦普f道。

應(yīng)該說，機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning)近期已經(jīng)成為了硅谷最熱門的技術(shù)領(lǐng)域,包括谷歌和Facebook這些企業(yè)都在利用自己所收集的海量數(shù)據(jù)力圖在這一方面撥得頭籌，而這一通過圖片計(jì)算食物中卡路里含量的應(yīng)用僅僅是該領(lǐng)域的又一個(gè)實(shí)際應(yīng)用案例而已。（騰訊科技，原標(biāo)題《谷歌開發(fā)了一款讓你再也不想吃東西的應(yīng)用》）