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語文太差拖后腿！數(shù)學高考機器人AI-MATHS成績不夠理想

by m8 11

人工智能

　　科客點評：和阿法狗相比，AI-MATHS訓(xùn)練起來更難，自然語言識別依然是人工智能的一個大坎。

語文太差拖后腿！數(shù)學高考機器人AI-MATHS成績不夠理想

　　6月7日，一年一度的高考拉開序幕，這次人工智能也來湊熱鬧，來自成都的“準星數(shù)學高考機器人” AI-MATHS在公證機構(gòu)和媒體的見證下，挑戰(zhàn)2017年高考數(shù)學題。AI-MATHS由10多臺服務(wù)器組成，搭載人工智能系統(tǒng)，具備大數(shù)據(jù)分析和自然語言識別能力。本次高考，AI-MATHS將在2小時內(nèi)同時作答多套試卷，去年的目標是爭取拿到110分以上，對于這次高考官方則沒給出預(yù)測。

語文太差拖后腿！數(shù)學高考機器人AI-MATHS成績不夠理想

　　早在今年2月份，AI-MATHS就已經(jīng)依靠100套題目的訓(xùn)練量，在模擬考上拿到了93分的成績，隨后研發(fā)團隊加大強度，前已訓(xùn)練500套、約1.2萬道題。但在去年5月，AI-MATHS已經(jīng)獲得了115分的成績，對于成績下降，項目負責人林輝表示，問題出現(xiàn)在AI-MATHS對題意的理解環(huán)節(jié)。

語文太差拖后腿！數(shù)學高考機器人AI-MATHS成績不夠理想

　　就在6月7日下午6時左右，AI-MATHS開始了挑戰(zhàn)。官方給AI-MATHS增加了30分鐘解不出來就放棄的設(shè)置，最終AI-MATHS在不聯(lián)網(wǎng)的情況下，分別用時22分和10分鐘作答完2份高考數(shù)學試卷，獲得105分和100分的成績。雖然成績不太顯眼，但也算有進步了。

　　據(jù)悉在此次高考上，AI-MATHS的錯題仍然集中在“文字多”的題目上，證明AI-MATHS的自然語言識別能力還有待加強，但其計算題和證明題的表現(xiàn)都十分出色。與此前模擬考相比，AI-MATHS已經(jīng)有了10分左右的進步。在高考后，研發(fā)團隊除了讓AI-MATHS練更多題，讓它理解更多詞匯的意思外，還會對答題程序設(shè)置進行了一些改進，讓它在無法完整答題情況下，折中地給出部分答案，爭取“步驟分”。添加科客公眾號kekebat，獲取更多精彩資訊。

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